Informationen stecken zwischen Systemen fest
ERP, Portale, Tabellen, Dokumentablägen und Postfächer enthalten jeweils einen Teil der Arbeit, aber niemand besitzt den gesamten Workflow.
AI-Lösungen für geschäftliche Wirkung
Aus AI-Ideen echte Lösungen machen.
Gavenir hilft Unternehmen, AI-Anwendungsfälle zu identifizieren, den passenden Geschäftsprozess zu gestalten und funktionierende AI-Lösungen sowie AI Agents dort umzusetzen, wo sie echten Nutzen schaffen.
Das Problem
AI wird nützlich, wenn sie mit realer Arbeit verbunden ist.
Die meisten Engpässe entstehen nicht durch ein einzelnes fehlendes Tool. Sie liegen in der Übergabe zwischen Dokumenten, Systemen, Teams und Entscheidungen.
Menschen wiederholen dieselben Prüfschritte
Teams lesen, vergleichen, kopieren, validieren und leiten Informationen manuell weiter, bevor eine fachliche Entscheidung vorankommt.
AI wird ausserhalb des Prozesses ergänzt
Ein separates AI-Tool kann Einzelpersonen helfen, löst aber selten Ownership, Governance, Prüfgrenzen oder Systemübergaben.
Besserer Startpunkt Behalten Sie die Systeme, die bereits funktionieren. Verbessern Sie den Workflow dazwischen.
Was Gavenir macht
Wir machen aus AI-Ideen Prozesslösungen.
Gavenir hilft Unternehmen zu erkennen, wo AI in bestehenden Geschäftsprozessen Wert schaffen kann, und setzt diese Chancen in funktionierende Lösungen um.
Use-Case-Discovery
Sinnvolle AI-Chancen von generischen Ideen trennen, indem Prozessprobleme, Dokumente, Systeme, Daten und Stakeholder verstanden werden.
Workflow-Design
Inputs, Outputs, Prüfschritte, Ownership, Zugriffsgrenzen und technischen Lösungsansatz vor der Umsetzung definieren.
Umsetzung
AI-unterstützte Workflows und AI Agents bauen, die Arbeit innerhalb klarer Grenzen lesen, strukturieren, vorbereiten, weiterleiten, unterstützen und exportieren.
Erfahrung
Aufgebaut auf echter Erfahrung in Prozessen und Umsetzung.
Gavenir verbindet AI-Implementierung mit langjähriger Erfahrung in Geschäftsprozessen, Softwareprojekten, Einkauf, Supply Chain und operativen Daten.
Mit Gavenir
Workflow-Logik, menschliche Prüfung und strukturierte Outputs.
AI-Unterstützung im Prozess statt isolierter Chat-Experimente.
Umsetzungspfad vom Pilot bis zur produktiven Nutzung.
Vorher
Manuelles Lesen, Prüfen und Vorbereiten von Daten.
Arbeit verteilt über ERP, E-Mail, Dokumente, Portale und Tabellen.
Übergabefehler und unklare Ownership zwischen Prozesseignern und Stakeholdern.
Vertrauen internationaler Unternehmen. 
Leistungen
Von AI-Discovery bis Umsetzung und Advisory.
Unternehmen kommen in unterschiedlichen Phasen zu Gavenir. Manche suchen noch nach den richtigen AI-Anwendungsfällen. Andere kennen bereits den Prozess, den sie verbessern wollen.
01
AI Use-Case-Discovery
Identifizieren, wo AI in bestehenden Geschäftsprozessen Wert schaffen kann.
02
Prozess- und Lösungsdesign
Workflows, Prüfschritte, Zugriffsgrenzen, Ownership und Lösungsansatz abbilden.
03
AI Agent Prototyp
Einen fokussierten Pilot für einen konkreten Workflow bauen, um Machbarkeit und Wert zu testen.
04
Umsetzung und Integration
Vom Prototyp zur produktiven Nutzung mit kontrolliertem Zugriff und Integration dort, wo sie sinnvoll ist.
05
Leadership und Advisory
Führungskräfte und Teams bei realistischer AI-Adoption und Umsetzungsentscheidungen unterstützen.
Anwendungsfälle
Ausgewählte AI-Anwendungsfälle für Geschäftsprozesse.
Starten Sie mit wiederkehrender Prozessarbeit, bei der Dokumente, manuelle Prüfungen, Datenvorbereitung oder Systemübergaben den Betrieb verlangsamen.
Vom Angebot zur Bestellanforderung/Bestellung in Minuten.
Lieferantenangebote, Bestellanforderungen, Bestellungen und Einkaufsdokumente erzeugen oft manuelle Arbeit zwischen Dokumenten, Einkäufern, Freigaben und ERP-Systemen.
AI kann helfen, Lieferantenangebote zu lesen, Informationen zu vergleichen, strukturierte Outputs vorzubereiten, Prüfschritte zu unterstützen und Daten für die nächste Prozessstufe zu erstellen.
5 Min. nur noch, um wiederkehrende Einkaufsvorbereitung von Stunden auf 5 Minuten zu reduzieren.
1UploadLieferantenangebote oder Dokumente gelangen in den Workflow.
2AnalyseRelevante Lieferanten, Positionen, Preise, Termine und Auffälligkeiten werden extrahiert.
3PrüfungBenutzer vergleichen, verfeinern, stellen Fragen und geben das strukturierte Ergebnis frei.
4ExportDaten für Bestellanforderungen oder ein anderer geprüfter Prozessoutput werden vorbereitet.
Dokumentarchive einmal durchsuchbar machen, statt sie wiederholt zu verarbeiten.
Viele Unternehmen haben grosse Dokumentarchive, aber die richtige Information zu finden ist langsam, uneinheitlich und teuer, wenn jede Anfrage manuelle Suche oder wiederholte AI-Verarbeitung braucht.
Dokumente können einmal verarbeitet, strukturiert, für semantische Suche indexiert und für schnelle Suche, Fragen, Prüfunterstützung oder spätere AI Agent Aufgaben bereitgestellt werden.
90% Einsparpotenzial, wenn Dokumente einmal verarbeitet und danach über Suche und AI-Workflows wiederverwendet werden.
1ErfassenDokumente, Formulare und Anhänge werden in einem kontrollierten Umfang gesammelt.
2StrukturierenMetadaten und Inhalte werden einmal für die Wiederverwendung extrahiert.
3IndexierenSemantische Suche macht das Archiv für Fragen und Prüfunterstützung nutzbar.
4WiederverwendenSpätere AI-Aufgaben können das strukturierte Archiv ohne erneute Vollverarbeitung nutzen.
Onboarding, Dokumentprüfungen und interne Reviews unterstützen.
Banken, Finanzdienstleister und andere prozessintensive Bereiche brauchen oft kontrollierte AI-Unterstützung für eingereichte Dokumente, Prüfungen, Freigaben, Stammdaten und Übergaben.
Der Workflow kann damit starten, dass AI Informationen liest und Outputs vorbereitet, während Menschen kritische Schritte prüfen und IT Zugriff, Integration und Governance validiert.
1SammelnEingereichte Dokumente und Prozessdaten gelangen in einen definierten Prüfworkflow.
2PrüfenDie AI markiert fehlende Informationen, Inkonsistenzen und notwendige Rückfragen.
3VorbereitenStrukturierte Zusammenfassungen und Prozessdaten werden für die interne Prüfung vorbereitet.
4ÜbergebenFreigegebene Informationen gehen an die nächste Person, das nächste System oder den nächsten Prüfschritt.
Umsetzungspfad
Starten Sie mit dem Prozess. Danach bauen wir die AI darum herum.
Gavenir beginnt nicht damit, ein Tool in Ihre Organisation zu drücken. Die Arbeit startet mit dem Geschäftsprozess, den beteiligten Menschen, den benötigten Informationen und den vorhandenen Systemen.
Chance entdecken
Prozess, Schmerzpunkte, manuelle Arbeit, Dokumente, Daten, Systeme und Stakeholder verstehen.
Lösung definieren
Zielprozess, erforderliche Outputs, Prüfschritte, AI-Rolle, Systemberührungspunkte und Umfang klären.
Bauen und testen
Prototyp oder Pilot erstellen und AI-Output-Qualität, Prüflogik, Benutzerinteraktion und Prozessfit testen.
Umsetzen und verbessern
In produktive Nutzung überführen, mit kontrolliertem Zugriff, menschlicher Prüfung, sinnvoller Integration und laufender Verbesserung.
Governance
AI Agents sollten Verantwortung Schritt für Schritt verdienen.
Nicht jede AI-Lösung braucht Vollautomatisierung. Starten Sie mit Unterstützung und Prüfung, bevor ausgewählte Ausführung dort folgt, wo Prozess, Daten und Governance bereit sind.
Lesen und erklären
Der Agent liest Dokumente oder Prozessdaten und stellt strukturierte Informationen bereit. Das ist ein kontrollierter Startpunkt für Teams, die zuerst Klarheit brauchen.
Menschliche Prüfung für kritische Schritte
Kontrollierter Zugriff auf Daten und Systeme
IT-Einbindung vor produktiver Nutzung
Haben Sie einen Geschäftsprozess, bei dem AI helfen könnte?
Wenn Ihr Team Zeit damit verbringt, Dokumente zu lesen, Daten vorzubereiten, Informationen zu prüfen, Reviews zu koordinieren oder Arbeit zwischen Systemen zu bewegen, kann Gavenir helfen einzuschätzen, wo AI Wert schaffen kann und wie eine realistische Umsetzung aussieht.