AI ist relevant, aber der erste Schritt ist noch offen
Starten Sie mit Beratung und Prozessanalyse, um den ersten sinnvollen Prozess zu finden.
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AI-Implementierung für Geschäftsprozesse
AI-Implementierung für Geschäftsprozesse.
Gavenir hilft Unternehmen, AI-Chancen zu erkennen, AI-gestützte Prozesse zu gestalten und nutzbare AI-Lösungen für den Arbeitsalltag umzusetzen.
Wir arbeiten dort, wo Geschäftsprozesse, ERP-Systeme, Dokumente, Teams, Freigaben, Daten und IT-Umsetzung zusammenkommen. Der Ausgangspunkt ist kein generisches AI-Werkzeug. Der Ausgangspunkt ist der konkrete Prozess: Was wiederholt sich? Wo bleibt Arbeit liegen? Welche Systeme sind beteiligt? Wer prüft das Ergebnis? Und welches Ergebnis braucht das Unternehmen wirklich?
AI-Implementierung bei Gavenir bedeutet, eine konkrete Möglichkeit im Geschäftsprozess in eine kontrollierte Lösung zu übersetzen, die Menschen im Arbeitsalltag nutzen können.
Wo Projekte starten
Unterschiedliche Ausgangspunkte, ein Umsetzungspfad
Manche Unternehmen kommen mit einem klaren Prozess. Andere haben AI-Interesse, aber noch keinen abgegrenzten Anwendungsfall. Das Vorgehen ist darauf ausgelegt, beide Situationen in Richtung einer ersten praktischen Umsetzung zu bringen.
Ein wiederkehrender Prozess bremst Teams bereits aus
Starten Sie direkt mit Prozessaufnahme, Automatisierungsdesign und einem fokussierten Pilotprojekt rund um diesen Prozess.
ProzessPilotprojekt
Ein Prototyp existiert, ist aber nicht produktionsreif
Klären Sie Governance, Integration, Prüflogik, Zugriff, Hosting und den Weg in den Arbeitsalltag.
GovernanceIntegration
Aus Liechtenstein
Ein Partner aus Liechtenstein für praktische AI-Implementierung
Viele Unternehmen interessieren sich für AI. Der schwierige Teil ist, daraus etwas Nützliches für den Arbeitsalltag zu machen.
Gavenir ist in Liechtenstein ansässig und arbeitet mit Unternehmen in Liechtenstein, der Schweiz sowie mit ausgewählten regionalen und internationalen Kunden. Der Fokus liegt auf praktischer AI-Implementierung für Geschäftsprozesse: den richtigen Anwendungsfall finden, den Prozess gestalten, eine fokussierte Lösung bauen und den Weg zur produktiven Nutzung unterstützen.
Viele AI-Diskussionen starten mit einem Modell, einem Werkzeug oder einem Workshop. Das kann nützlich sein, reicht aber selten aus. Nutzen entsteht erst, wenn der Prozess klar ist: Was wiederholt sich? Wo ist der manuelle Aufwand hoch? Welche Dokumente, Datenquellen und Systeme sind beteiligt? Wer prüft das Ergebnis? Und was soll AI vorbereiten, unterstützen, strukturieren oder automatisieren? Ohne diese Antworten bleibt der Anwendungsfall abstrakt. Mit ihnen wird der nächste Schritt deutlich klarer.
Umsetzungsumfang
AI-gestützte Prozesse für den Arbeitsalltag
AI-Chancen- und Prozessanalyse
Nützliche AI-Chancen erkennen, realistische Anwendungsfälle von generischen Ideen trennen und Prozess, Systeme, Daten, Menschen und Rahmenbedingungen verstehen.
AI-Prozess- und Lösungsdesign
Ablauf, benötigte Eingaben und Ergebnisse, Prüfschritte, Verantwortung, Systemübergaben und Umsetzungsansatz definieren, bevor Entwicklung startet.
AI Agent Prototypen und Pilotprojekte
Fokussierte Prototypen für einen abgegrenzten Prozess bauen, Machbarkeit prüfen und Entscheidungsgrundlagen für Abstimmung, Budget, IT-Prüfung und nächste Schritte schaffen.
Implementierung und Integration
Vom Prototyp zur Nutzung im Alltag führen: mit passender Integration, Zugriffskontrolle, Prüfung, Hosting, Governance und laufender Verbesserung.
Umsetzungsbereiche
AI-Implementierung braucht mehr als eine Modellentscheidung
Die Arbeit verbindet Prozess, Software, Daten, Governance und Einführung im Arbeitsalltag. Genau das unterscheidet eine AI-Demo von einer Lösung, die Menschen tatsächlich nutzen können.
Prozess- und Übergabedesign
Aufgaben, Verantwortliche, Eingabedokumente, Entscheidungen, Freigaben und Ergebnisse abbilden, damit die AI-gestützte Lösung einen klaren Rahmen für den Arbeitsalltag hat.
Dokumente und strukturierte Informationen
Klären, was die Lösung liest, extrahiert, vergleicht, vorbereitet, speichert und in den nächsten Prozessschritt übergibt.
Software-Schicht oder fokussierter Prototyp
Die kleinste nützliche Lösung rund um den ausgewählten Prozess bauen, statt eine breite Werkzeug-Einführung zu erzwingen.
Prüfung, Zugriff und Verbesserung
Menschliche Prüfpunkte, Berechtigungen, Systemzugriff, Hosting, Überwachung und den Verbesserungszyklus vor produktiver Nutzung definieren.
Geeignete Prozesse
Geeignet sind Prozesse mit wiederkehrender Arbeit
Ein guter Ausgangspunkt sind wiederkehrende Aufgaben, bei denen Dokumente, Datenvorbereitung, Prüfungen, Freigaben oder Systemübergaben den Arbeitsalltag bremsen.
Beschaffungsprozesse
Lieferantenangebote, Bestellanforderungen, ERP-fähige Ergebnisvorbereitung und Prozessübergaben.
Dokumentenintensive Prüfungen
Dokumentenchecks, Vergleiche, strukturierte Extraktion, Archive und interner Wissenszugriff.
Entscheidungsvorbereitung
Interne Freigaben, Onboarding-Prüfungen, Datenvorbereitung im Alltag und Übergaben zwischen Teams.
Wie das erste Projekt startet
Ein praktischer Weg von der AI-Idee zur nutzbaren Lösung
Einen Prozess klären
Mit dem Prozess starten, in dem wiederholte Arbeit, Dokumente oder Übergaben sichtbare Reibung erzeugen.
Machbarkeit und Grenzen prüfen
Daten, Systeme, Prüfschritte, Verantwortung, Risiken und realistische AI-Unterstützung klären.
Prozess gestalten und bauen
Eingaben, Ergebnisse, Grenzen, Prüflogik und ein fokussiertes Pilotprojekt oder eine Software-Schicht definieren.
Umsetzen, steuern, verbessern
Mit Integration, Zugriffskontrolle, Hosting, Überwachung und kontinuierlicher Verbesserung Richtung produktive Nutzung gehen.
Erfahrung und Governance
Umsetzungserfahrung und klare Prozessgrenzen
Gavenir hat Beratungs- und Softwareprojekte für Kunden umgesetzt und bringt Erfahrung in Geschäftsprozessen, Supply Chain, Beschaffung, Softwarearchitektur und AI-Implementierung ein.
2021 Produktlösungen seit 2021.
70 Standorte in Transformationsarbeit und internationalen Teams.
500+ Fachpersonen unterstützt durch standardisierte digitale Beschaffungsprozesse.
16 ERP-Systeme in Daten- und Prozessplattformen, inklusive SAP und Microsoft Dynamics.
20+ Rollouts, Go-lives und SAP-Integrationen von Prozessdesign bis Umsetzung.
Weitere Leistungen
Die passende Leistung zum nächsten Schritt wählen
AI-Beratung
Die Chance zuerst klären
Beratung nutzen, wenn Prozess, Umfang oder erster Anwendungsfall noch nicht klar sind.
AI-AutomatisierungWiederkehrende Übergaben verbessern
Automatisierung nutzen, wenn Dokumente, Freigaben, Datenvorbereitung oder Systemübergaben den Prozess bremsen.
AI AgentsKontrollierte Prozessassistenten bauen
Agents nutzen, wenn ein abgegrenzter Prozess vom Lesen, Strukturieren, Vorbereiten, Weiterleiten oder definierter Ausführung profitieren kann.
FAQ
Häufige Fragen zur AI-Implementierung
Was bedeutet AI-Implementierung bei Gavenir?
AI-Implementierung bedeutet, eine AI-Chance in eine nutzbare Prozesslösung zu übersetzen. Gavenir hilft, den Prozess zu klären, den Ablauf zu gestalten, die AI-gestützte Lösung zu bauen oder zu konfigurieren und die Umsetzung in den Arbeitsalltag zu begleiten.
Ist Gavenir eine AI-Beratung oder ein Umsetzungspartner?
Gavenir kann AI-Beratung leisten, aber das Ziel ist nicht Beratung um der Beratung willen. Die Arbeit ist darauf ausgelegt, zu Prozessklarheit, Lösungsdesign, Prototyp, Implementierung, Integration oder laufender Verbesserung zu führen.
Arbeitet Gavenir mit Unternehmen in Liechtenstein?
Ja. Gavenir ist in Liechtenstein ansässig und arbeitet mit Unternehmen in Liechtenstein, der Schweiz sowie mit ausgewählten regionalen und internationalen Kunden.
Brauchen AI-Projekte von Anfang an vollständige ERP-Integration?
Nein. Viele nützliche Projekte können mit einem begrenzten Prozess, Dokumentenhandling, strukturierten Ergebnissen und menschlicher Prüfung starten. Tiefere Integration kann folgen, wenn Prozess, Governance und geschäftlicher Nutzen klar sind.
Kann Gavenir AI Agents bauen?
Ja. AI Agents sind ein möglicher Umsetzungsweg, wenn ein Prozess für agentenbasierte Unterstützung bereit ist. Gavenir versteht Agents als kontrollierte Bausteine mit Prüfschritten, Berechtigungen und definierten Prozessgrenzen.
Was sollten wir vor dem ersten Gespräch vorbereiten?
Bringen Sie einen Prozess mit, in dem sich Arbeit wiederholt, Dokumente zwischen Menschen oder Systemen wechseln, Freigaben Zeit kosten oder Ergebnisse manuell vorbereitet werden. Eine perfekte Spezifikation ist nicht nötig.
Wie entscheidet Gavenir, ob Automatisierung oder ein AI Agent passt?
Der Prozess entscheidet. Manche Prozesse brauchen Dokumentenautomatisierung oder eine Software-Schicht. Andere profitieren von einem kontrollierten AI Agent. Gavenir startet beim Prozessergebnis und wählt die passende Lösung, nachdem Eingaben, Prüfschritte und Systemgrenzen klar sind.
Bereit zu prüfen, wo AI helfen kann?
Wenn Ihr Team Zeit damit verbringt, Dokumente zu lesen, Daten vorzubereiten, Informationen zu prüfen, Prüfungen zu koordinieren oder Arbeit zwischen Systemen weiterzugeben, kann Gavenir dabei helfen einzuschätzen, wo AI Nutzen schaffen kann und wie eine realistische Umsetzung aussehen kann.